A.惰性计算数据 , 节省内存
B.能记录状态,并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性
2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator,不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象
原因:Iterator对象表示的是一个数据流 , Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误 。Iterator对象表示一个无限大的数据 , 集合是有限集合,假如被next()到最后就是没有返回直接carsh
3、生成器(generator)一定是迭代器,他是一种特殊的迭代器;
如果想了解更多Python知识,请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
学无止境 , 学习Python的伙伴可以多多交流 。
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