计算机里面Hbase作用是什么?HBase的定位是hadoop的数据库,电脑培训http://发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
hbase是非关系型分布式数据库 。Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,可以实现高性能的并发读写操作 , 同时Hbase还会对数据进行透明的切分 , 这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统 。
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取 。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理 。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统 , 它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。通常 , 顺序读取数据要比随机访问更快 。
HBase应用场景数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景 。如果数据量较小,使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本,不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
交通方面:船舶GPS信息 , 全长江的船舶GPS信息,每天有1千万左右的数据存储 。
HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理,可以快速地存储和分析海量的日志数据 。通过将日志数据按照时间戳进行排序,可以实现高效的日志查询和分析 。
对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库 , 可以再扩展到各种key- value应用场景 , 如日志信息的存储 , 对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。
主要关注的是对数据的统计等方面 。适合的场景:hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用 , 主要关注的数据的存取 。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库 , 主要关注的数据的处理 。
hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 区别:Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
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