而外排序的方法会消耗大量的IO，效率不会很高 。而上面的分布式方法 ， 也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围 ， 划分成多个不同的子文件，然后逐个处理 。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并 。实际上就可以利用一个外排序的归并过程 。
另外还可以考虑近似计算，也就是我们可以通过结合自然语言属性，只将那些真正实际中出现最多的那些词作为一个字典，使得这个规模可以放入内存 。
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