8、优化的查询语句
绝大多数情况下 , 使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话 , 索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作 。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件 。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较 。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作 。
例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用 。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多 。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果 , 但后面的查询将比前面的一个快很多 。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询,返回的结果一样 , 但速度就要快上很多:
SELECT * FROM books
WHERE name="MySQL"and name"MySQM"
最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用 。
mysql调优技巧 增加线程缓存大小增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求 。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联mysql调优要怎么做,该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理 。因此,线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例 。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的 。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量:
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定 。默认值为0(无缓存),这将导致为每个新连接设置一个线程,并在连接终止时需要处理该线程 。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求,那么应该将thread_cache_size设置的足够高,以便大多数新连接可以使用缓存线程 。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值 。
还应该监视缓存中的线程数(Threads_cached)以及创建了多少个线程,因为无法从缓存中获取线程(Threads_created) 。关于后者,如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加,请考虑增加thread_cache_size的值 。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息 。这里有几个例子:
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕 , 名为“线程” 。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标:
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标 。这是一个提示线程缓存命中率的指标 。如果值较低,则应该考虑增加线程缓存 。在状态栏以百分比形式显示该值mysql调优要怎么做;它的值越接近100%越好 。
如果这些指标的值等于或超过指定值 , 则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
超详细MySQL数据库优化 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
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