mean: 正态分布的均值，默认为0
stddev: 正态分布的标准差，默认为1.0
dtype: 输出的类型 ， 默认为tf.float32
seed: 随机数种子，是一个整数，当设置之后，每次生成的随机数都一样
name: 操作的名称
np.random.uniform的属性变量包括：
low: 采样下界，float类型，默认值为0
high: 采样上界 ， float类型，默认值为1
size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型
tensorflow是生成均匀分布，而numpy则是在分布中做随机采样
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