mysql崩溃怎么办 mysql崩溃日志( 二 )


此后开始逐步调试 , 观察return相关信息,当调试到lock_table_names函数时,我们发现在Phase 3时return值为true,且根据代码注释发现true代表是Failure;具体代码如下(sql/sql_base.cc:5549):
调试信息如下:
可以看到flags的值为0,而MYSQL_OPEN_SKIP_SCOPED_MDL_LOCK为宏定义值0x1000,与flags的值 做按位与操作,结果自然也是0,当然MYSQL_LOCK_IGNORE_GLOBAL_READ_ONLY也是如此;need_global_read_lock_protection是bool类型值,代表是否需要全局读锁的保护,这个值是在table- mdl_request.type不为MDL_SHARED_READ_ONLY发生改变;check_readonly函数相关信息 下面概述 。
此时也查看了下MySQL 5.7.26版本代码作为对比,发现lock_table_names函数下的Phase 3后的部分代 码是在5.7.29版本后新增的 。如果是git clone的MySQL代码可以用git blame命令查询文件变化的信息:
上述展示的信息中,最左侧的列值为commit id为05824063和0405ebee,有兴趣的同学可以详细看下 。
此功能解决的问题是BUG#28438114: SET READ_ONLY=1 SOMETIMES DOESN'T BLOCK CONCURRENTDDL.;当然这个代码的变更功能也在5.7 Release Notes中有所体现,如下所示(m/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-29.html):
最后我们再查看下check_readonly函数,该函数是基于read_only和super_read_only状态执行标准化检查,是禁止(TRUE)还是允许(FALSE)操作 。代码如下(sql/auth/sql_authorization.cc:489):
此时第一反应就是去检查my.cnf中是否包含read_only相关参数,检查之后发现确实是使用了该参数,如下:
此时注释掉该参数,然后再次启动mysqld,发现MyISAM表可以自动修复,且正常启动;error log信息如下:
由于docker一些限制,我们在mysqld启动会涉及两次;所以解决该问题的方式为:第一次mysqld的启动时先关闭read_only参数,第二次启动时开启read_only参数 。之所以选择默认开启read_only参数,是为了避免在mysqld启动后,选主逻辑未完成时的保护措施;当然选主完成后,会自动对master执行 set global read_only=0 操作 。
五、总结
六、附录
调试的栈帧信息如下,有兴趣的小伙伴可以研究下:
熟悉MySQL体系结构和innodb存储引擎工作原理;以及MySQL备份恢复、复制、数据迁移等技术;专注于MySQL、MariaDB开源数据库,喜好开源技术 。
原文链接:
mysql数据库崩溃的原因?MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含mysql崩溃怎么办了大量表,这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关 , 表总数越大,崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢 。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验 , 等于校验了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性 , 即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种mysql崩溃怎么办:
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0,那么 validate= false,即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可 , 大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下 , 反而更有优势 。