与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势,我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是,我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它 , 是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件 , Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒 , 绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言,对并发有很好的支持 。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 构建东西确实需要更多时间 , 但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队,为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境 , 使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见 , 但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
2020-08-20:GO语言中的协程与Python中的协程的区别?福哥答案2020-08-20:
1.golang的协程是基于gpm机制,是可以多核多线程的 。Python的协程是eventloop模型(IO多路复用技术)实现,协程是严格的 1:N 关系,也就是一个线程对应了多个协程 。虽然可以实现异步I/O,但是不能有效利用多核(GIL) 。
2.golang用go func 。python用import asyncio , async/await表达式 。
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为什么golang适合中间件Golang是一种静态类型的编程语言,具有高效性、安全性和可扩展性 。它特别适合用于构建中间件 , 因为它可以更快地生成和处理数据 , 而且它可以构建可靠的、可维护的系统 。Golang还具有跨平台的能力 , 可以在各种操作系统中使用,而且可以使用内置的库和框架来编写大量的代码,从而大大简化了中间件的开发过程 。此外,Golang的性能也更好,能够更快地处理大量的数据 。因此,Golang对于构建中间件来说是一个非常理想的选择 。
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)一、Kafka简述
1. 为什么需要用到消息队列
异步:对比以前go语言异步的串行同步方式来说go语言异步 , 可以在同一时间做更多的事情,提高效率go语言异步;
解耦:在耦合太高的场景 , 多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数据的操作变得及其复杂 。
缓冲:当遇到突发大流量的时候,消息队列可以先把所有消息有序保存起来,避免直接作用于系统主体,系统主题始终以一个平稳的速率去消费这些消息 。
【go语言异步 go语言异步框架】 2.为什么选择kafka呢?
这没有绝对的好坏,看个人需求来选择,go语言异步我这里就抄了一段他人总结的的优缺点,可见原文
kafka的优点:
1.支持多个生产者和消费者2.支持broker的横向拓展3.副本集机制,实现数据冗余,保证数据不丢失4.通过topic将数据进行分类5.通过分批发送压缩数据的方式 , 减少数据传输开销,提高吞高量6.支持多种模式的消息7.基于磁盘实现数据的持久化8.高性能的处理信息,在大数据的情况下,可以保证亚秒级的消息延迟9.一个消费者可以支持多种topic的消息10.对CPU和内存的消耗比较小11.对网络开销也比较小12.支持跨数据中心的数据复制13.支持镜像集群
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