Python处理某列数据，python一列一列读取数据( 二 )

【Python处理某列数据，python一列一列读取数据】6、你这样太麻烦了，可以简单点。既然都导入pandas了，就只用pandas就够了。
python中,dataframe或series对象可以对列进行运算么(加减乘除)?比如某...可以使用apply方法例如s.apply(lambdax：x+1df.apply(lambdax：x+1)dataframe默认是针对所有列都进行操作。
可以看出，第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录，替换语句执行以后，df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。
可以使用一个Series，此时会根据索引进行精确匹配：重新索引使用reindex方法对DataFrame进行重新索引。
DataFrame的任意一行或一列就是一个Series对象，比如我们通过 .loc[0] 获取到第一个样本：Series对象的表现形式为：索引在左，取值在右。从DataFrame中得到的Series会自动分配两个属性： name 和 dtype。
DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。
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