Python中使用shape函数来查看数据表的维度 , 也就是行数以及列数 。你可以使用info函数来查看数据表的整体信息 , 使用dtype函数来返回数据格式;lsnull是Python中检验空值的函数,可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一行进行空值检查,返回的结构是逻辑值,包含空值返回true,不包含则返回false 。
第二、数据清洗
Python可以进行数据清洗,Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充;Python中dtype是查看数据格式的函数 , 与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值 , replace函数实现数据替换 。
第三、数据提取
进行数据提取时,主要使用三个函数:loc、iloc以及ix 。Loc函数按标签进行提取,iloc按位置进行提?。琲x可以同时按照标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提取数据之外,还可以按照具体的条件进行提取,比如使用loc和isin两个函数配合使用 。
第四、数据筛选
Python数据分析还可以进行数据筛选 , Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能 , 配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能 。使用的主要函数是groupby和pivot_table;groupby是进行分类汇总的函数 , 使用方法比较简单,groupby按列名称出现的顺序进行分组 。
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