xs,ys:
filter(
lambda
(x,y):x*y
25,
combine(xs,ys))
combine
=
lambda
xs,ys:
map(None,
xs*len(ys),
dupelms(ys,len(xs)))
dupelms
=
lambda
lst,n:
reduce(
lambda
s,t:s+t,
map(
lambda
l,nn=n:
[l]*n,
lst))
print
bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))
在示例中 , 我们将匿名
Python
代码与名称进行绑定 , 但这不是一定必要的 。我们可以只嵌套定义 。这样做是出于可读性目的;但也是因为
combine()
是一种随处可得的很好实用程序函数(从两个输入列表中产生所有元素对的列表) 。随后的
dupelms()
主要只是帮助
combine()
发挥作用的一种方法 。即使这一函数示例比命令示例更冗长,但一旦考虑到实用程序函数可以重用,那么
bigmuls()
中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些 。
这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值 。稍后的代码中没有
可能的不曾预料到的副作用(较早的代码中也不会有) 。很明显 , 它本身没有副作用并不能保证代码
正确,但即使这样,这也是个优点 。
万字干货,Python语法大合集,一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹,只有Python的基础语法,专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释,#之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释,两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其他语言一样:
python函数算法编程我们分别使用+, -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是,在Python2当中,10/3这个操作会得到3 , 而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数 , 所以Python会自动执行整数的计算,帮python函数算法编程我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3,就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护python函数算法编程了,可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言,如果我们在一个函数当中得到两个变量 , 是无法直接判断它们的类型的 。这就导致python函数算法编程了同样的计算符可能会得到不同的结果,这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候 , 往往都需要手工加上类型转化符,将被除数转成浮点数 。
在Python3当中拨乱反正,修正了这个问题,即使是两个整数相除,并且可以整除的情况下,得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数,我们可以这么操作:
两个除号表示 取整除 ,Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作,数学上称为取模 , Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算,我们可以不用调用额外的函数 , 而使用**符号来完成:
当运算比较复杂的时候,我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作 , or表示或操作,not表示非操作 。而不是C++或者是Java当中的, || 和python函数算法编程! 。
在Python底层 , True和False其实是1和0 , 所以如果我们执行以下操作,是不会报错的,但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作 , 可以看出来True==1,False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数,它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数,那么 只有0会被视作是False,其他所有数值都是True :
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