mongodb复合索引的查询语句，mongodb索引的实现原理

mongodb复合索引有”黑科技“?1、结论是：A1： end_time 没命中。A2：复合索引 {start_time：1，end_time：1} 比单索引 {start_time：1} 查询速度要快得多。
2、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。
3、复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中，数字1表示i键的索引按升序存储， -1表示j键的索引按照降序方式存储。
4、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
5、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
mongoose使用之查询篇1、mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。
2、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
【mongodb复合索引的查询语句，mongodb索引的实现原理】3、-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1，create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引，太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引。
4、区别在于： mongoose 的所有查询操作返回的结果都是 query （官方文档是这样写的），并非一个完整的promise 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引mongodb自从2版本起为索引建立了TTL(time to live)，可以指定一个类型为日期的字段为文档的索引并指定TTL（以秒为单位），mongodb内部每分钟执行一次检查TTL ，如果超时则删除指定的文档，该特性用来实现session很适合。
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree ， MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
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