redis防止数据库死锁，redis防止数据重复存储( 二 )

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。
redis并发set会死锁吗1、会。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码，就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。
2、上述解锁请求中， SET_IF_NOT_EXIST(不存在则执行)保证了加锁请求的排他性，缓存超时机制保证了即使一个竞争者加锁之后挂了，也不会产生死锁问题：超时之后其他竞争者依然可以获取锁。
3、亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。
4、只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了，依然得用到lua脚本。
5、既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。性能指标关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。
6、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
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