oracle单表数据量建议值，oracle数据库表数据量大如何优化( 二 )

位linux 和64位oracle ，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G 。
表的最大数据量没有限制，我测试过单表不分区2亿+的数据，做好索引查询没有问题。但是不推荐这么做，大数据量最好还是要做表分区的。
oracle可管理的最大数据块为2的22次方个，而根据单个数据块大小大小的不同，其最大容量也是不同的。
你的undo表空间不够就会出现这种情况，可以扩大undo表空间，不过建议insert大量数据的话还是分段commit提交一下比较好，免得占用太大的undo表空间，另外如果记录大到数千万甚至上亿可以考虑使用sqlload的方式载入。
Oracle数据库中的index长度限制是由于数据库中存储索引数据的数据块大小有限制，因此索引的长度也有限制。在Oracle19c数据库中，单个索引的长度不能超过32KB 。这个限制的主要原因是为了保证索引的性能和可用性。
oracle数据库中,单表的数据量多大,该怎么解决数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。
万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题。
在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。另外如果确实数据量太大，千万级以上的话，可以考虑建分区表，这样在执行DML操作时可有效提升性能，降低IO 。
位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G 。
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