因子分析的matlab实现

数值积分中的matlab dividebyzero是一个很常见的现象，我做因子-2/的时候经常遇到，所以一直对它有点怀疑。英文资料on matlab数学建模讲义清华大学数学模型讲义(蒋启元)浙江大学数学模型讲义(刘立刚)人口模型讲义(中科大，滋滋)神经网络讲义(中科大，河马小厨师)QuickPass系统排队问题(中科大，谢瑶)国防科技大学数学建模讲义西点军校军事数学建模纽约大学数学建模课程笔记优化模型和Lindo/Lingo优化软件(清华、谢金星)工程数学基地建设数学建模丛书精选数学建模优秀案例数学建模(修订版)数学建模方法与实例数学建模竞赛课程数学建模与数学实验数学模型(第二版)数学模型2数学模型3数学模型基础数学模型建模分析数学建模英语论文写作讲义实用课程；大学数学英语写作教学:数学工具；材料；Matlab合成；Matlab5.3精要；编程与高级应用Matlab6.0数学MatlabMatlab5.0语言与编程Matlab5手册精通Matlab综合辅导与指导Matlab语法与绘图Matlab资源教程精通并掌握Matlab详细手册用Maple和Matlab解决科学计算问题精通Matlab6.5Mat 。

1、MATLAB和SPSS的主成分分析以下均为个人观点。首先，我认为楼主对主成分分析没有清晰的认识，导致给出的数字并不是最终判决的结果分析。在多元统计分析中，主成分分析是基于因子-2/的结果。请原谅我的唐突，但确实楼主的因子载荷矩阵图是因子旋转前的载荷矩阵。在因子分析，因子中旋转是非常关键的一步，目的是使每个变量只在一个公共的因子上有较大的负荷。

楼主做的分析有五种主成分，十一个变量指标，最后的分析结果是五种关键因子，分别在五种主成分中起关键作用。根据楼上的回答，是错的，有五个关键组因子明显发现从未轮换过的图表，虽然把指标分成两类是相当容易的，一类是正的，一类是负的。但是高载荷意味着大值(不是绝对值)，楼主可以自己查一下分析，你给的载荷矩阵中的正值从0.7不等，把这样的指标归结为在主成分中起关键作用是不合理的。

2、正定矩阵因子分解法(PMF【因子分析的matlab实现】3.2.4.1方法的建立全国范围内，我国地下水质量总体良好。根据国家地下水质量标准(GB/T1484893)，我国63%的地下水可直接饮用， 17%经适当处理后可饮用，12%不可饮用，其余8%为天然咸水和咸水。对于这些以地下水为主的水源，饮用水指标不一定受到污染，水质可能更明显地受到地下水形成和演化的影响。因此，考虑选择反映地下水水化学类型形成演化的常规指标，分析影响因素。