高级统计分析师 - 经验交流

调查分析师证书分为初级、中级和高级三级。高级有四门课程:市场分析方法、预测与决策、计量经济分析、商务统计，那就往下看！1.统计学习相关知识统计学习是数据分析的基?。蛭莘治鲂枰治龃罅康氖萃臣? ，可以通过学习统计，培养一些数据分析的基本逻辑思维。

1、如何成为一个数据分析师?需要具备哪些技能? Data 分析师所需技术技能:1 。统计分析2 。Visual Redis Excel，PPT，Xmind，Viso3，大数据处理框架Hadoop，Kafka，Storm，ELK，Spark等。4.数据库MySQL，MongoDB 。Hbase等。5.数据仓库SSIS数据仓库，SSRS，DW2.06 ，数据挖掘工具Matlab，SAS，SPSS，R，Python7，挖掘算法数据结构，一致性，常用算法8 。编程语言Python ， R，Ruby等。9.沟通技巧这项工作需要与许多部门的不同人员密切合作。

2、数据分析有哪些证书●目前数据分析相关的证书有BDA、CDA、CPDA(1)BDA:business Data analysis的简称，即data 分析师资质证书由中国信息协会市场研究分会(CMRA)和中经数码(北京)数据应用技术研究院(ZJS)联合认证。其中，中国信息协会市场研究分会是国内最强的市场研究和数据分析专业机构。源于2004年全国统计局、教育局调查分析师证，2016年正式更名为BDA，突出了调查分析中的数据分析和洞察，实现了全国统一命题、统一考试、统一阅卷、统一认证。

3、数据分析师需要掌握哪些技能?数据分析需要学习四个部分，即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具和环境。1.数学知识:数学知识是数据的基础知识分析师。对于初级数据分析师，了解统计相关的一些基本内容并具备一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法是加分项。对于高级 Data 分析师，统计，模型的知识是必要的能力，最好有一定的线性代数知识(主要是矩阵计算) 。

【高级统计分析师】另外要学一个统计分析工具，SPSS比较好。对于高级 Data 分析师，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必备， SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。3、分析型思维:比如结构化思维、思维导图，或者百度脑图、麦肯锡式的分析，了解一下smart、5W2H、SWOT等。这样会更好。