sql server 多维度数据分析模型

仓库对应于相关的数据库Tfs_Warehouse，多维数据集对应于SQLServerAnalysisServices数据库Tfs_Analysis 。谁知道sqlserve2000和sqlserve2005的区别？sql server相关版本很多，具体有哪些区别。

1、BI不是可以拖拉拽取数吗?为什么还要SQL取数?|专家视角36Kr企业服务评审专家组吕品文字BI工具可以直接拖拽数据吧？为什么要写SQL取数据？这是很多第一次接触BI的朋友都会提到的问题，因为在接触一些BI市场或者产品推广的时候，很多人都是这样介绍BI的。简单来说，这个问题背后的逻辑相当于:不能直接用碗和筷子吃饭吗？你为什么自己做饭？你有没有想过，就算你直接吃，总要有人把饭做好。不管这个人是自己还是别人，“做菜”的过程都不会少。

2、python常用的数据库有哪些?主流关系数据库:1 。MySQL:目前使用最广泛的开源多平台关系数据库，支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范。2.SQLServer:支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和许可费。3.Oracle:支持事务，符合关系数据库原理，符合ACID ，支持大部分SQL规范，功能最强大最复杂，市场占有率最高的商业数据库。

非关系数据库Redis:开源，Linux平台，key value type nosqldatabase，简单稳定，非常主流，所有数据都在一月，位于快速key value type nosqldatabase 。Memcaced:一个开源的高性能缓存系统，具有分布式内存对象，可以降低数据库的负载，加速动态web应用。
【sql server 多维度数据分析模型】
3、万字详解ETL和数仓建模ETL是数据提取、转换和加载的简称。它从OLTP系统中提取数据，将来自不同数据源数据进行转换和集成，得到一致的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之， ETL是一个从OLTP系统到OLAP系统的过程。DataWarehouseDW是基于OLTP系统的关系数据库。它不同于多维数据库，因为数据仓库中的数据是详细的和完整的。数据仓库是面向主题的，面向OLAP系统。

4、数据分析一般用什么工具啊?这里我把软件分成垂直和水平四个象限来表达！第一维度:数据存储层>数据报表层>数据分析>数据表示层第二维度:用户级>