为了定量描述线性度相关系数，统计学创始人K.Pearson提出了Pearson积差相关系数，ce 。心理学家Spearman提出Spearman等级相关系数 ， 统计学家M.Kendall提出Kendall等级/12344，SPSS中有很多方法分析 data 相关卡方检验、Pearson 相关系数计算、Spearman 相关系数计算和Taub(肯德尔的) 。
1、如何用spss做 相关性 分析【kendall相关分析,Kendall相关】1样本数据可以是Pearson 相关 ， 这是最准确的 。首先，样本正态分布，用ks检验2的正态性后，点击分析 相关双变量，然后选择Pearson 。同时勾选显著性相关勾选3后将样本数据移动到变量中，然后点击左下角的确定4，会出现分析结果，先看显著性，显著性显示0.00 ， 表示p 。
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