arcgis 统计分析 - 经验交流

arcgis冷热点-2arcgis冷热点分析的意义在于我们可以知道高值或低值元素在空间中的位置。arcgis和分析的结果表明，数据集中每个元素返回的Gi* 统计就是Z得分，而arcgis冷热点分析是基于统计推论中常用的零假设检验的思想。
【arcgis 统计分析】
1、结合ArcGIS软件,对栅格数据与矢量数据空间分析方法进行比较。矢量数据空间分析includes分析、buffer 分析、network 分析向量:数据存储量小，数据结构简单，不易共享，不易重叠分析，易于进行拓扑分析，数据输出精度高，成本和空间高-2 。

以上是我要找的洞察网格数据统计neighborhood统计partition统计clustering and aggregation分析网格数据的聚类与聚合；栅格数据的信息构成分析；栅格数据的追踪分析；栅格数据窗口分析。矢量数据为path 分析地址匹配资源匹配(1) unit 统计多级栅格数据叠加时分析，往往需要以格网为单位进行unit 统计。比如同一地区不同年份土地利用类型的变化分析等。(2)Neighborhood统计Neighborhood统计以要计算的网格为中心，在其周围扩展一定范围，根据这些扩展的网格数据进行函数运算，从而得到这个网格的值。

2、ArcGIS 统计线经过哪些面ArcGIS统计Line通过格网构建面，然后利用arctoolbox中分析下叠加的相交功能，将格网面与点、线、面叠加。这样一来，网格中曲面的面积只能是统计，点和线没有面积，只有/1233 。A有四个相邻的多边形，但A和B的组合可能是AB或BA，即A可能出现在公共边界的左侧或右侧，所以需要分别汇总左右多边形id 。另外两个汇总只得到一个多边形周围BCDE的GDP，还需要加上一个多边形的GDP 。

3、 arcgis的冷热点分析的意义 arcgis的意义在于，我们可以知道空间中高值或低值元素聚集的位置。而arcgis冷热点分析是基于统计推论中常用的零假设检验的思想。因为我们的眼睛和大脑无处不在分析数据背后的模式。即使是随机分布的事件也可能在空间上表现出一定程度的聚集。Hotspot 分析 tool的目标是识别具有统计显著聚类的区域，因为它表明这些事件受一些空间过程因素的影响，具有空间相关性。
高价值元素往往容易吸引眼球，但未必是具有显著统计学术意义的热点。要成为有显著统计需求的热点，元素要有高值，并被其他高值元素包围，将某个特征及其相邻特征的局部总和与所有特征的总和进行比较；当局部和与期望的局部和相差很大，不可能是随机结果时，会产生统计的显著Z值。arcgis和分析的结果表明，数据集中每个元素返回的Gi* 统计就是Z得分。