tmf大数据分析指南

2.数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式的数据组织，要求根据描述或规则自动进行数据搜索和理解。商业智能(Business intelligence)又称商业智能或商业情报，是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值，商业智能的概念最早是由Gartner Group在1996年提出的。

1、运营商如何运用大数据转型升级据研究，全球大数据收入增长迅速，2012-2017年复合增长率有望达到60% 。根据近期发布的各类大数据投资研究报告，预计未来GDP将增长40%以上。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵资产，发展潜力巨大。电信运营商作为数据的生产者，多年来积累了丰富的业务信息和商业信息，具有巨大的价值挖掘潜力。有了这样高质量的数据基础，运营商在企业、行业、社会都会大有作为。

2、大数据背景下的商务智能有何特点可配置性、灵活性、可变性等。大数据背景下的商业智能的特点是:可配置性、灵活性、可变性等。商业智能(Business intelligence)又称商业智能或商业情报，是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值。商业智能的概念最早是由Gartner Group在1996年提出的。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。
【tmf大数据分析指南】提供结构化和非结构化数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，如集中式数据仓库和分布式数据仓库。2.数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式的数据组织，要求根据描述或规则自动进行数据搜索和理解，减少海量复杂数据与全局决策数据的差距。3.数据统计输出:报表可以快速完成数据统计的设计和显示。