fft分析发现正弦相位不对

取几个出来，反变换回来，就成了几个正弦波(或者余弦波)的叠加，不知道相位。正弦序列FFT频谱分析程序问题?。〉谝恍惺荴N1的fft的N1点变换，第二行是求FFt变化后的幅度，括号里提到的是采样点，也就是说，第三行是求频率轴，除以二是求正半轴，当然也可以取负值，看你对结果的要求了。

1、这样FFT运算是否正确?问专业人士。这是可能的。应该说是和不是， FFT和IFFT就是所谓的快速傅立叶变换，必须把时间序列分成2的n次方个点，然后利用系数的对称性来加快计算速度。输入1024的数，输出也是1024的数，并且1024的数可以反变换回来。所以你说参加，怎么参加？FFT常用来计算从时域到频域的频谱。FFT不能处理无限时间，还把有限的时间序列分成n个2的点，这是“截断”和“分散” ，所以带来了泄漏等副作用。

FFT获得具有固定频率(n*df)(或周期)的谐波的幅度。取几个出来，反变换回来，就成了几个正弦波(或者余弦波)的叠加，不知道相位。一般用random 相位从频谱中生成时间序列(例如实验室中的造波模拟)，根据需要生成波组，不可能简单获得原始时间序列。如果保留大部分结果，去掉几个(设为0)，再改回来，是可以的，得到的时域信息相当于滤波。

2、MATLAB,时域正弦信号,做FFT后频谱问题。你的程序没出来的主要原因是赋值语句有问题。glAk(1)* sin(2 * pi * 16 * t fik(1)) Ak(2)* sin(2 * pi * 32 * t fik(2)) Ak(3)* sin(2 * pi * 48 * t fik(3)) Ak(4)* sin(2 * pi * 64 * t fik(4)) Ak(5)* sin(2 * pi * 80 * t fik(5)) Ak(6)* sin 2 * pi * 96 * t%时域正弦信号不能直接进入，matlab认为程序结束时不会执行后面的加号。

3、MATLAB 正弦的时域信号,做FFT后频谱问题。老兄，这涉及到一个很有意思的问题，就是你写的时域信号表达式太长了，中间断行，matlab不能像C那样随意断行。可以改成如下:glak(1)* sin(2 * pi * 16 * t fik(1)) AK(2)* sin(2 * pi * 32 * t fik(2))... AK (3) * sin (2 * pi * 48 * 。t fik(5)) Ak(6)* sin(2 * pi * 96 * t fik(6))... Ak(7)* sin(2 * pi * 350 * t fik(7)) Ak(8)* sin(2 * pi * 500 * t fik(8))... Ak(9)* sin(2 * pi * 850 * t fik(9)) Ak(10)* sin(2 * pi * 900 * t fik(10))；%时域正弦信号matlab的延续符号是“…”如果相位不是随机的，这个信号可以简化为glAk *(sin(2 * pi * fk* t)；不然我就直接用了。
4、关于傅里叶变换中的相位有什么问题?【fft分析发现正弦相位不对】 About 相位问题:FFT是对余弦信号进行傅里叶变换，傅里叶变换后得到的相角应该是余弦信号的相角，这里你的原始信号是正弦 signal ，转换成余弦信号后相角是90度。假设FFT后的某个点N用一个复数a bi表示，那么这个复数的模就是一个根号a*a b*b，而相位就是Pnatan2(b ， a)，根据以上结果，我们可以计算出n个点(n≠1，而。