因子分析 no observations

关于spss因子-2/的问题，创建的特征不再是原特征，所以创建的特征的权重不代表原特征的权重。PCA不适用于分析现有特征的影响权重，因为PCA从现有特征创建更少的新特征来降低维度。

1、SPSS做因子分析遇到疑难请解决???Your因子分析输入了多少个变量？说明你想做的分析变量太少了。提示信息显示，你做的分析至少有一组变量方差为零。不可能再做分析了，无论什么分析。并不意味着更多的变量对因子分析有贡献。请检查每组变量，并消除常数系列。你在因子分析中输入了多少个变量？说明做的变量太少分析。

2、跪求SPSS 因子分析达人!!!首先，这里没有主分量特征向量，分量矩阵是因子 load，所以你得先找到分量特征向量。你们是三个主要组成部分。在SPSS中添加三个变量v1 ， v2，v3，分别在v1 v2 v 30 . 9370 . 0820 . 2480 . 9060 . 1080 . 349中输入分量矩阵数据。输入后，在SPSS中选择“转换”和“计算变量” ，在目标变量中输入新的变量名，如F1；

3、成分分析法和因子分析法的主要区别Composition分析Method(principal component analysis；PCA)，PCA是一种降维算法。PCA不适用于分析现有特征的影响权重，因为PCA从现有特征创建更少的新特征来降低维度。创建的要素不是原始要素，因此创建的要素的权重不代表原始要素的权重。
4、关于spss做因子分析问题,在线等急用!【因子分析 no observations】您的样本类型小于2，因此无法使因子分析。只要增加你的训练集类型的数量(列数)就可以做成因子分析，很简单。按照它的解释，至少需要两组数据才能做到因子分析，而你的意思是你输入了一组变量数据，所以你做不到分析，或者你输入的当前变量无法计算，程序找不到新的数据，我觉得最起码你需要重新输入两组可以计算的变量数据，还要注意描述按钮、提取按钮、旋转按钮和因子评分按钮的选项。