算法分析贪心算法过河问题

这是-1 算法的第一个可行的基本元素，也是-1算法与动态规划算法的主要区别。问题的最优子结构性质是问题可以用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征，活动选择(-1 算法参考:[算法简介]-1算法活动选择。
1、关于noip的问题【算法分析贪心算法过河问题】 2、谁能帮我编个贪心算法求解TSP问题的C源代码AC代码，132kb，0ms，记得给分~ ~ # include # including namespacested；英塔，这是你背包的一部分吗？也就是说物品可以随意分割？然后你可以先计算单位重量物品的价值，然后从高值到低值把它们放进去就行了。请参考[算法简介]-1算法-1的活动选择问题。这个算法不保证是最优解，但是确实可以找到很多问题的最优解。假设有一个集合S{a1，a2，a3，...n个活动中的一个，它们使用相同的资源，并且该资源一次只能由一个活动使用。
如果选择了活动ai，则该活动发生在半开区间[si ， fi] 。如果两个活动ai和aj的时间间隔不重叠，则称这两个活动是相容的，在活动选择问题中，我们希望选择一个最大相容的活动集。假设已经按照结束时间f1的升序排列了活动。

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