单因素多变量方差分析

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1.填补缺失值:常见的方法有消元法、平均法、决策树法 。2.正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以在做数据之前需要进行正态性检验分析 。常用方法:非参数检验、K-数量检验、PP图、QQ图、W检验和动态差分法 。二、回归分析,回归分析是应用最广泛的数据分析方法之一 。它以观察到的数据为基?。诒淞恐浣⑹实钡囊览倒叵担逊治鲎魑莸哪谠诠媛?。
3、R语言单 因素、多 因素 方差 分析ANOVAanalysisofvariance【单因素多变量方差分析】@[toc]假设检验的前提是满足正态分布和方差齐次性 。同组内平方和SSE:组间平方和SSA:不同组间数据误差平方和变量比如四个班级的语文成绩,班级从/11开始分类 。