spss19.0 主成分分析

SPSS master成分分析，是什么原理？如何看待main-1 分析用spss得出的结果？spss19.0用因子计算综合得分分析方法(要比较成绩，你要找出哪个因子达到了80%，然后提取几个因子。扩展数据主-1 分析主要是一种探索性的技术，在分析之前，可以用其他数据分析让自己成为Principal 成分分析很少单独使用:在factor 分析中，变量表示为各种因子的线性组合，而在Principal成分分析中，Principal/表示为主成分分析侧重解释变量的总方差，因子分析侧重解释变量之间的协方差。
1、 spss19.0用因子分析法计算综合得分(用来比较业绩的你需要找出哪个因子累计达到80% ，然后提取几个因子进行计算。通过预计算知道如何提取几个因子后，正式计算开始了。找两个相邻的列，其中前一列是指单个因素对方差的贡献率，后一列是因素的累积贡献率。也就是说，前一列的值之和等于100，下一列的值是递增的，最后一列等于100 。扩展数据主-1 分析主要是一种探索性的技术。在分析之前，可以用其他数据分析让自己成为Principal 成分分析很少单独使用:在factor 分析中，变量表示为各种因子的线性组合，而在Principal成分分析中， Principal/表示为主成分分析侧重解释变量的总方差，因子分析侧重解释变量之间的协方差。
2、用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么【spss19.0 主成分分析】看由各种成分组成的指标，这些指标属于某个成分。那么，举个例子，从我发出的这两张表格中，我能得出什么结论呢？或者如果你需要更多的信息，我会发给你，KMO检验用于检验变量之间的偏相关。一般来说，大于0.9时效果最好，0.7以上可以接受，0.6时效果较差，Bartlett的球面检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵p 。