灰色聚类分析法,系统聚类分析法的优缺点

本文在深入分析主成分分析、理想解等经典决策方法的基础上，引入灰色系统论，提出了基于灰色关联分析的几种决策模型，为不良信息环境下的决策问题提供了一些新思路。基于灰色相关性分析的几种决策方法及其应用，已成功应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题。
1、区域地质-生态环境质量的参数特点及其评价方法研究 1 。环境质量评价中常用的数学模型一个学科的发展水平可以用其研究的定量化程度来评价。环境地质问题和生态环境问题一般是定性或半定量问题，复杂性很高。几十年来，工程地质学家一直致力于工程地质问题的定量研究，并取得了显著的成就，各种定量方法(回归分析、聚类分析、模式识别、概率统计、灰色系统、模糊数学等。).
2、地裂缝调查与监测技术方法 1 。内容概要在国家自然科学基金、国土资源部、中国地质调查局和地方政府的支持和资助下，长安大学地裂缝地面沉降研究组形成了一套地裂缝调查内容、调查方法和技术要求、地裂缝监测内容、监测方法和技术要求、地裂缝评价内容、评价方法和指标体系成果。1.形成了系统的地裂缝调查方法。根据不同成因类型和特征的地裂缝，提出了不同尺度地裂缝的不同调查内容、工作方法和精度要求。
3、地质灾害风险评估方法滑坡、泥石流等地质灾害的不确定性决定了评价方法采用不确定性分析法。这种方法是基于地质灾害预测理论的广义系统科学原理和类比法的一种研究方法。随着概率论、数理统计和信息论、模糊数学理论在地质灾害预测中的应用，形成了多种预测模型，其预测结果可以相互比较和检验，从而使预测结果更加合理和科学。目前，常用的非确定性分析方法主要有以下几种。
它是最简单的定量评价方法。这种模型主要是基于专家丰富的经验，通过专家打分的方式获取专家的经验知识，由专家选取影响地质灾害的因素并制作成图。根据专家的经验，对每个因素赋予适当的权重，最后进行加权叠加或合成，形成地质灾害风险区划图。其主要优点是:①可同时考虑大量参数；②可用于评价任意尺度的区域和单个边坡的稳定性；③大大减少了隐含规则的使用，提高了量化程度；④整个过程可以在GIS的支持下快速完成，使数据管理规范化，时间短，成本低。
4、灰色系统理论灰色grey system介于白系统和黑盒之间，其中有些信息已知，有些信息未知。灰色系统论是为了解决经验和数据少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题而提出的。目前灰色系统论的各种方法已被广泛应用。在环境岩土或地质环境的研究中，由于人力、物力和技术的限制，以及地质环境的特殊性和复杂性，经常会遇到数量不确定的系统，或小样本系统，往往存在非典型分布或不完全、严重扰动的数据，给这类问题的数学分析带来很大困难。灰色系统论提供了解决这个问题的手段。
对于随机变量和随机过程，人们经常用概率统计的方法来研究。而概率统计的方法需要大量的数据，必须从大量的数据中找到统计规律。但是，灰色系统论并不是从寻找统计规律的角度，通过大量的样本进行研究，而是用数字处理的方法(灰色理论称之为数据生成)将混沌的原始数据整理成规律性很强的生成序列。
5、基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用【灰色聚类分析法,系统聚类分析法的优缺点】多属性决策方法已成功应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题。人们往往要面对许多指标，从许多可供选择的方案中做出决策，即进行比较、排序或选择最佳方案，系统深入地研究多属性决策方法对于解决实际问题具有重要意义。本文在深入分析主成分分析、理想解等经典决策方法的基础上，引入灰色系统论，提出了基于灰色关联分析的几种决策模型，为不良信息环境下的决策问题提供了一些新思路。