将A3的三项得分相加得到自变量A的得分，将B的五项得分相加得到B的得分 ， 然后用相关 分析计算A和B的相关系数然而AMOS 路径无关紧要的Pearson相关-1虽然可以在分析一次放入多个变量，但是结果都很简单 。
Pearson相关分析in1、为什么用SPSS做回归显著,但是AMOS 路径不显著SPSS的作用就是简单的考虑两个变量之间的关系 。虽然你可以在分析一次放入多个变量，结果都是简单的——但是，回归就不一样了 ， 回归的结果是所有进入回归方程的自变量和因变量结果的组合 。也就是说，在控制了进入回归方程的其他变量后，你在回归中看到的是相关 。
比如考察变量A、B、C之间的关系 ， 如果用一般的相关，那么结果就是A和B的simple 相关，B和C的simple 相关 ， A和C的simple ，它与第三个变量无关，但如果是回归 ， 则是相关3 B和C的相关是减去A的影响后的，A和C的相关是减去B的影响后的，计算方法不同导致结果不同 。
2、AMOS 路径系数显著性问题【相关分析 路径分析 amos,路径分析和回归分析的区别】***表示p值无穷?。?即路径显著 。p值反映变量间的显著性水平，p值以0.05为界 。

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