遥感主成分分析

实践证明,该区域的主成分分析具有最佳的图像处理效果 。PC2...PC6 main成分-2/是PCA(principalcomponentanalysis),PC后面加一个数字表示main成分-2/后面的元件顺序 , 数字越?。畔⒘吭酱螅?1.(E)TM数据的信息特征分析为了有效地利用(E)TM数据进行影像分类和专题信息提?。匦肴险嫜芯恳8?data的信息特征分析 。
1、 遥感PCI提取矿化信息PC1,PC2...PC6main 成分 分析是PCA(principalcomponentanalysis) , PC后面加一个数字表示main成分分析后面的元件顺序 。数字越?。?信息量越大 。LZ进行PCA 分析,可以降低数据的维数,去除噪声(后面的PC基本都是噪声,信息量很少),所以一般取前几个PC组件就够了 。
2、 遥感图像地质信息增强处理【遥感主成分分析】地质信息遥感图像增强处理的目的是通过选择合理的图像处理方法来改善图像的视觉效果 , 突出遥感地质调查所需要的有用信息 。4.3.1常见的图像增强处理方法就遥感地质应用而言 , 图像增强处理方法根据主要增强信息内容可分为两类:波(光)光谱特征增强和空间特征增强 。4.3.1.1图像波(光)光谱特征增强处理图像波(光)光谱特征增强处理是基于多波段数据 , 对每个像素的灰度进行变换,达到图像增强的目的 。
(1)灰度变换法当原始图像的直方图较窄,灰度分布集中,图像层次较少时,灰度变换是最基本的要求 。对于灰度接近正态分布的图像 , 线性拉伸通常可以达到改善图像视觉效果的目的 。对于直方图为多模态的图像,有些物体过亮或过暗,应根据图像的特点采用不同的灰度变换方法,包括分段线性拉伸、直方图调整、高斯变换等非线性拉伸 。
3、基于 遥感技术的信息提取 遥感 Image以其宏观、客观、丰富、多层次的地质信息 , 在地质研究和矿产预测方面取得了越来越明显的成果 。遥感影像中的线状和环状构造为控矿地质构造研究提供了大量信息,基于岩矿光谱曲线提取遥感蚀变信息对圈定蚀变带、预测成矿靶区具有重要意义 。从研究区的成矿模式来看 , 提取构造带和蚀变带是该区信息提取的主要目标遥感 。
(1) 遥感图像采集与预处理的应用遥感技术新疆富蕴地区稀有金属资源勘查的关键内容是提取工作区的构造和蚀变信息,数字图像处理的方法主要是卷积和方向滤波、比值变换和颜色合成 。本工作使用的遥感影像为LandsatETM 和P142/R027多光谱数据 , 空间分辨率为30m,影像获取时间为2002年7月14日 。遥感是通过对反映地物电磁辐射水平的灰度信息的处理和判读进行地物识别和专题研究分析 。
4、 遥感图像制作与评价 (I)图像处理从遥感原始数据到遥感的图像制作和绘制过程一般称为遥感数字图像处理 。这个过程需要根据所购买的遥感数据的级别经历几个步骤 。此外 , 要获得适合工作区地质找矿工作、解释效果好的高质量遥感图像,还需要结合工作区的地质地理特征,在图像处理过程中进行反复实验对比 , 以满足区域地质解释的需要 。