hive实战分析hadoop的日志

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1、为什么使用Hive?Hive提供了什么?Hive支持哪些用户【hive实战分析hadoop的日志】为什么要用Hive？为什么要用Hive？那么，在哪里使用Hive呢？将60亿行(经度，维度，时间，数据值，高度)数据集加载到MySQL后，系统崩溃，出现数据丢失。这可能部分是因为我们最初的策略是将所有数据存储在一个表中。后来，我们调整了策略，按照数据集和参数来划分表，这有所帮助，但也引入了额外的消耗，这不是我们想要接受的。
我们安装了Hive0.5 20，使用了CDHv3和ApacheHadoop(0202 320) 。CDHv3还包含许多其他相关工具，包括Sqoop和Hue，它们都在我们的架构中进行了标识，如图233底部所示。我们使用ApacheSqoop将数据转储到Hive中，然后编写一个ApacheOODT包装器，使Hive根据空间/时间约束查询数据，然后将结果提供给RCMET和其他用户(如图232中间部分所示) 。
2、Hive 实战项目——影音网站数据分析粮食视频网站通用指标和各种TopN指标统计:首先对要处理的数据进行清洗，过滤掉不合格的脏数据，同时调整数据格式。pom.xmlETLUtilMapper.javaETLUtilDriver.java处理前，数据处理后，guli video _ ori guli _ user _ ori 3 . 2 . 1，在表中列类别字段数组行，以选择视图。
count(*)from 1 group by hot；T23.2.3获取前10名观看者的类别:select hot，total _ view from()T2 order by total _ viewdesclimit 10；3.3.1观看次数top20视频选择观看次数，类别fromgulivedeo _ orchoderbyviewsdelimit 20；T13.3.2研究所。
3、Hive 实战之Youtube数据集这次的数据实战来自于YouTube视频统计和社交网络的数据集，是西蒙弗雷泽大学计算机科学学院在2008年抓取的。具体数据如下:数据大小1G，文章数500万使用环境为hive1 . 1 . 0 CD H5 . 4 . 5hadoop2 . 6 . 0 CD H5 . 4 . 5 .呈现形式为hiveshell 。我们来看看数据。主要问题出在品类上。于是我们想到了用数组来存储category和relatedIDs，但是我们发现category的分隔符是