:)alpha(2，:)/alpha(1 ， :)/alpha(1，2)gridon；Title(最短距离法聚类图)%%最长距离法Z2Linkage (y，默认)set (h，完整)；子情节(1 ， )*exp(alpha(1 。

1、用MATLAB做 灰色预测只需更改最后几行中的两个位置:fori1:n 11%累积系列的计算数据估计值，例如，将n 1更改为n m以预测m1值ago (i，:)(x (1 ， :)alpha (2，:)/alpha (1 ， )* exp 。Endvar(1，:)ago(1，:)fori1:n 10%如果n改为n m1，var(i 1，
2、MATLAB基于模糊 聚类 分析方法【matlab进行灰色聚类分析方法】functionzhicheng (x，x)%%我写%%给你一个直接的例子聚类 ， 其中x有m行n列 ， 即m个信号，每个信号有n个参数clcclearx on matlab2009a 。可以得到以下结果:LAMDA 0.99810.99900.99230.99331.00480.99711.00000.99531.00090.99810.99150.9991 Range 0.99151.0048 x 11，0.10330.20680 . 31040.41480.519990.9.8343971.04501.15051.25694 u 0.0023023.3228 yuce 11.0 e 003 * 0.103330.205 。

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