ahp中如何使用灵敏度分析

在AHP 分析方法中，AHP 分析方法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法。扩展数据层次分析方法(AHP)是由ThomasL开发的，Saaty(匹兹堡大学教授)于1971年提出，主要用于不确定条件和多评价标准的决策问题， AHP 分析国内外研究现状、水平及发展趋势分析(简称AnalyticHierarchyProcess)是将始终与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后进行定性和定量分析的决策方法分析。

1、AHP方法中判断矩阵一致性检验的意义是什么?【ahp中如何使用灵敏度分析】一致性检查是检查各元素重要性的协调性，避免A比B重要，B比C重要，C比A重要的矛盾..一致性检查是为了防止评分矩阵中出现逻辑矛盾。我们可以用SPSSAU 分析的AHP函数计算权重，检查一致性。为了防止这种矛盾， “A比B好，B比C好， C比A好” ，本来就有人回答。意义:一致性检查是检查各要素重要性的协调性，避免A比B重要，B比C重要，C比A重要的矛盾。

此时采用相对标度，尽可能降低不同因素比较的难度，提高准确性。例如，对于某一准则，对其下的方案进行成对比较，并根据其重要程度进行评分。扩展数据层次分析方法(AHP)是由ThomasL开发的。Saaty(匹兹堡大学教授)于1971年提出，主要用于不确定条件和多评价标准的决策问题。
2、有谁知道AHP方法中的RI值的计算公式啊,急用!!RI在层次结构中称为随机一致性指数分析 method，计算RI的过程如下:对于一个固定的n，正互反矩阵A，(其元素aij( 。