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【java 情感分析】
1、目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些?如果是英文的 , 主要推荐两个,一个是StanfordCoreNLP,一个是Spacy 。Stanfrod功能强大且准确,但由于程序是用java编写的,所以如果要用python调用 , 就需要一个接口 。斯坦福今年刚刚更新了新的增强d依赖解析 。详情请参考论文 。Stanfordparser还不错,但是代码比较难懂,需要仔细调试 。Berkeleyparser感觉比Stanfordparser?。?代码也相对容易理解 。
2、从零开始学数据 分析,什么程度可以找工作,如何计划学习方案?1 。第一阶段(一般岗位叫数据专员)基本学会excel(VBA最好;可以做一个数据透视表;熟练筛选、整理、公式),做好PPT 。这样 , 很多传统公司的数据专员已经可以做到2 。第二阶段(数据专员~ Data 分析 Division)需要SQL和业务方面的知识,加上第一阶段的那些东西 。大部分传统公司和小的互联网运营和产品团队就够了 。3.第三阶段(数据分析老师)精通统计学(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗)、可视化、PPT、excel必滑 。
4.第四阶段(拆分)数据分析师(数据科学家)、毕等 。:这部分一般是密集统计,熟悉业务,机器学习可以用(参数调整 模型选择 优化),数据检索、ETL、可视化都是基本手势,可视化工程师:这部分在国内比较少,但是实际上侧重于前端,会是highcharts , d3.js,echarts.js技术发展路线可以独立,不在这四个阶段,在前端转行可能会更好 。
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