卡方分析一致性检验,spss卡方一致性检验

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1、一致性检验之Kappa、ICC、kendall协调系数的差别一致性检验的目的是比较不同方法得到的结果是否有一致性。检验一致性有很多方法，比如Kappa 检验、ICC组内相关系数、KendallW LW协调系数等等。各方法作用有侧重，数据要求略有不同:Kappa系数检验，适用于两个数据(方法)一致性，如两个医生的诊断是否一致，两个评委的评分标准是否一致等。ICC的组内相关系数为检验，用于分析多个数据的情况，在函数上与Kappa系数基本一致。

KendallW协调系数是一种分析多个数据之间相关的方法，适用于数量型数据，尤其是序数型数据。(1)Kappa 检验Kappa 检验分为简单Kappa检验和加权Kappa检验。两者的主要区别在于，如果研究数据是绝对分类数据(如负面和正面) 。如果数据是分级分类数据(如轻度、中度、重度；或者不同意，中立，同意)；此时可以使用加权(线性)Kappa系数。

2、卡方检验spss步骤卡方检验SPSS有五个步骤:加载样本数据2、打开卡方检验选项3、选项设置4、-2 。结果分析加载样本数据打开卡方检验在数据编辑器菜单中找到选项点击“分析”，然后依次打开“非参数检验旧对话框/” 。3.选项设置，先在统计栏勾选“描述”，再在缺失值栏勾选“Press 检验 Exclude Cases” ，最后点击“继续” 。
3、pearson 卡方检验步骤输入数据如图:输入三列变量，第一列名为变量1，是行代表的变量，第二列名为变量2，是列代表的变量，第三列是一行和一列对应的观测频率。记录完数据后，在spss菜单中选择“数据加权情况” ，在弹出的对话框中选择频率到加权变量的框中，如下图所示:然后确认这个步骤是卡方检验之前的必要步骤，接下来进行到卡方 -2/，依次选择分析描述统计交叉表，弹出卡方-3/的对话框，然后分别选择变量1和变量2 。如下图所示:然后OK给出结果，一般来说，结果取决于person 卡方的值。如果其中一个单元格的预期值小于5，则需要对结果进行修正，建议看费雪的确切结果检验，双面签名。