mongodb加字段 mongodb子文档求和

导读：
在MongoDB中，子文档是一种非常常见的数据结构。当需要对子文档中某个字段进行求和操作时，我们可以使用MongoDB提供的聚合框架来实现。本文将介绍如何使用聚合框架来对MongoDB子文档进行求和操作。
正文：
1. 首先，我们需要使用$unwind运算符将子文档展开为单独的文档。
2. 然后，使用$group运算符按照父文档的_id字段进行分组，并使用$sum运算符对子文档中需要求和的字段进行求和。
3. 最后，使用$project运算符将结果重新整理为子文档的形式。
下面是一个示例代码：
```
db.collection.aggregate([
{ $unwind: "$subdocs" },
{
$group: {
_id: "$_id",
sumField: { $sum: "$subdocs.fieldToSum" }
}
},
$project: {
subdocs: {
fieldToSum: "$sumField"
}
【mongodb加字段 mongodb子文档求和】}
])
这个聚合管道将会对集合中的每个文档的子文档中的fieldToSum字段进行求和，并将结果作为新的子文档返回。
总结：
使用MongoDB的聚合框架可以轻松地对子文档中的字段进行求和操作。通过使用$unwind、$group和$sum等运算符，我们可以实现对子文档中任意字段的求和操作。这种方法非常适用于需要进行统计分析的场景。