lucene原理与代码分析

零停机时间来重建索引等...默认按_score降序排序，我们也可以自定义排序规则。Elasticsearch使用的是$ TERM频率/逆文档频率算法，简称TF/IDF算法:搜索文本中的每个术语在字段文本中出现多少次，出现次数越多，相关性越强，如:搜索请求:hello world doc 1: hello you 。

1、怎么写好Java(或者JavawebJava系统学习路线:你点击链接查看网页链接。第一阶段:技术名称。阶段1: Java基?。?包括Java语法、面向对象的特性、公共API和汇编框架。(基础)第二阶段:JavaAPI:输入输出、多线程、网络编程、反射注释等。，Java的精髓。(重点)J2SE(java基础部分)java开发入门计算机基础原理、java语言开发简史及开发环境的构建、java程序开发的经验、环境变量的设置、程序执行过程、相关反编译工具的介绍、Java开发工具Eclipse的安装和使用、javadoc的描述。

2、数据在ElasticSearch,需要对数据进行统计分析,怎么做由于需要提高项目的搜索质量，最近研究了一个优秀的分布式搜索程序Elasticsearch 。最初的一些笔记放在了github中，这里只是一个摘要。首先，为什么要用Elasticsearch？一开始我们的项目只用MySQL做简单的搜索，然后一个不能被索引的like语句直接拉低了MySQL的性能。后来我们考虑了sphinx，sphinx在之前的项目中已经成功实现，但是考虑到目前的数据水平，多个MySQL，搜索服务本身HA，以及后续的扩展，我们认为sphinx并不是最优的选择。
【lucene原理与代码分析】
根据官网自己的介绍， Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，使用多个shard保证数据安全，并提供自动重共享功能。此外，github等大型网站也使用Elasticsearch作为其搜索服务，因此我们决定在项目中使用Elasticsearch 。

3、Lucene.Net建立索引数据大概有百万条可是需要好久好久请问有没有办...如果使用lucene 。net，只能下载到2.0版本，因为2.0以后就商业化了，开源版本固定在2.0 。下载的网址和楼上的一样。MinMergeFactor也有这样一个参数来控制内存中缓冲的文档数量。我在建立了500条数据后关闭了IndexWriter.70 。可以建立700 ， 000条数据，但创建一个索引需要12个小时。

4、es使用与原理2--scoll技术,bouncingresults,零停机重建索引等等...默认按_score降序排序，我们也可以自定义排序规则。Elasticsearch使用的是$ TERM frequency/inversed document frequency算法，简称TF/IDF算法:搜索文本中的每个词条在字段文本中出现多少次，出现次数越多，相关度越大，如:搜索请求:hello world doc 1: hello you 。

5、谁能明白Lucene中的Occur.MUSTMUST和MUST:获取连续查询子句的交集。MUST和MUST_NOT:表示查询结果不能包含MUST_NOT对应的查询子句的搜索结果。MUST_NOT和MUST_NOT:无意义，搜索结果无果。当Should与MUST、SHOULD和MUST_NOT连用时:SHOULD和MUST没有意义。
6、精确查询时数据库与 lucene索引效率哪个高这个比较的意义不是特别大，因为应用场景不一样。例如，如果数据库部署在单个节点中，它将不会被划分为数据库和表，也不会被聚集，从而为查询字段建立索引，此时lucene与数据库效率差别不大。但是数据越多lucene的优势越明显，数据库分为数据库和表，并建立索引。经过足够的优化，两者在精确查询的情况下，依然可以保持毫秒级的查询效率，比如某宝，优化后的mysql并不比lucene慢。