数据挖掘案例分析 pdf

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为了充分利用现有的数据，提供复杂的查询，提供更好的决策支持，出现了数据 DataWarehouse 。数据 repository与数据 repository(此处数据 repository指关系型数据 repository)的区别在于数据 repository便于查询(称为主题) 。在库中重组整理数据提供数据支持查询、报表、在线分析等等。数据仓库建立后，定期数据 ETL成为数据仓库系统的一项主要日常工作。
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2、数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例信用卡业务具有透支金额巨大、单笔金额小的特点，这使得数据-4国外信用卡发卡机构广泛应用数据挖掘技术推动了自1985年我国发行第一张信用卡以来，信用卡业务发展突飞猛进，巨量的数据、数据挖掘在信用卡业务中的地位日益重要。
1.分析CRM分析CRM应用包括市场细分、客户获取、交叉销售和客户流失。信用卡分析人员收集处理了大量的数据，并对这些/进行了分析，发现了其数据的模式和特征。与传统的不区分消费者特征的大规模营销方式相比，这种方式大大节约了营销成本，提高了营销效果，从而为银行带来更多的利润。

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