方差分析中的组间方差分析

方差分析，方差分析中组间变异主要反映方差。组间变异主要反映(E)A个体差异B抽样误差C测量误差D随机误差E处理因子方差分析(ANOVA)方差-2/是，用于对自变量对数值因变量的影响进行分类的统计方法也可用于检验两个或多个样本之间差异的显著性。
【方差分析中的组间方差分析】
1、方差分析(analysisofvariance方差分析(变量分析)用于研究一个或多个分类自变量与一个数值因变量之间的关系。方差分析通过检查多个总体的均值是否相等来确定一个或多个分类自变量是否受到数值因变量的显著影响。当方差分析中只涉及一个自变量时，称为单因素方差分析。1)对于每个因子级别，观察值是来自正态分布总体的简单随机样本。

2)对于每一级因子，每个正态分布总体的方差σ2必须相等。当每个水平或分组对应的样本数相等或相近时，ANOVA对方差等式的要求不是特别敏感。3)观测值相互独立。* *注:假设1)满足，则各水平均值组内偏差的平方和反映了测试过程中各种随机因素引起的测试误差；组间离差平方和反映了每组样本之间的差异，即不同水平的变异因子引起的系统误差；总偏差的平方和反映了所有观测值的离散程度的总尺度。将组内SSw和组间SSb除以各自的自由度(组内dfwnm ，组间dfbm1，其中n为样本总数， m为组数)，得到它们的均方MSw和MSb 。一种情况下，处理没有影响，即每组样本来自同一总体， MSb/MSw≈1 。

然后，MSb>>MSw(远大于) 。扩展数据:如果用均方(离差平方和除以自由度)代替离差平方和来消除各组样本量不同的影响，方差分析means组间means square去掉组内均方的商(即F值)并与1比较。如果F值接近1，在实际应用中，可以通过查阅F边界表(方差分析)得到在检验假设下F值大于某一特定值的概率。

2、重复测量数据需要做组间方差分析但齐性检验不满足怎么办重复测量数据需要组间方差分析但齐性检验不满足:数据转换(如对数变换)使得方差偶数(使用最大组的方差-0/来与进行比较如果比值明显不同于1，则为方差不规则性。表示被试之间差异很大，所以我们的方差分析无法得出准确的结论。我们不知道是实验处理造成了不同受试者之间的差异组间，还是也混淆了个体差异。