r做逻辑回归分析,spss逻辑回归分析结果解读

如何用R #子函数实现逻辑 Stie 回归的牛顿算法# Description逻辑回归属于概率统计的分类算法模型，就是根据一个或多个特征来预测类别标签。在R语言中，可以通过调用logit函数来执行逻辑回归分类算法并预测输出概率，2.本省自变量有问题，二项式逻辑回归对自变量的要求比较严格，一般要求数据连续且呈正态分布。

1、如何用r语言做multinomiallogisticregressiologitglm (y ~ x1 x2，datadata，family binomial(linklogit ))glm代表广义线性回归，data代表y，x1 ， x2所在的数据集， family中的链接用于选择回归 type 。有一个叫nnet的包可以做。
2、SPSS多因素非条件logistic 回归分析中的SE、B、R、P是什么意思...【r做逻辑回归分析,spss逻辑回归分析结果解读】SE标准误B 回归系数R拟合优度指数P和0.05的比较只要P和或其他统计学专业在0.05-0.01之间具有统计显著性，那么大于等于0.05就不具有统计显著性了吧？我看到OR>1是危险因素， OR1是危险因素，。